基于免疫原理的网络不良信息识别方法

本文主要研究网络不良信息识别方法，提出了一种基于免疫原理的不良信息识别方法，其中应用了多层防护、抗原识别、阴性选择、克隆选择、协同刺激及免疫应答等免疫原理，并对检测规则生成方法进行了改进。通过实验验证了该方法在识别率、误判率与漏判率方面都优于传统的不良信息识别方法，并具有良好的适用性和扩展性。