| 基于多源遥感数据的黄河数字流域模型改进 |
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| 引用本文： | 薛源,覃超,吴保生,张玍,李丹,傅旭东.基于多源遥感数据的黄河数字流域模型改进[J].水利学报,2023,54(8):930-941. |
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| 作者姓名： | 薛源 覃超 吴保生 张玍 李丹 傅旭东 |
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| 作者单位： | 清华大学 水圈科学与水利工程全国重点实验室, 北京 100084;清华大学 水利部水圈科学重点实验室, 北京 100084;清华大学 水利水电工程系, 北京 100084;中国煤炭科工集团有限公司 煤炭科学研究总院有限公司 应急科学研究院, 北京 100013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学联合基金项目(U2243218，U2243222);清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室课题(2023-KY-02，sklhse-2023-B-03) |
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| 摘 要： | 山区河流水系众多，往往因地势险要难以现场量测获得河流基础信息，是典型的缺资料地区。本文结合多源遥感提取的68个河流断面及34个水文站实测断面，建立了黄河中游各级别河流的断面概化模型。融合传统线状DEM水系及河流表面、概化断面构建河道边界形态。针对黄河数字流域模型，基于不同级别河流的河道边界条件建立了断面判别模块，改进其汇流模型。以黄河一级支流皇甫川流域为例，以2010—2015年的资料率定模型，以2016年汛期日径流及年内3场典型洪水过程验证模拟效果。结果表明，改进后的模型输入参数均可由遥感观测获取，且日流量模拟的纳什效率系数高于0.8，流速及水深的模拟误差分别为7%、9%，全时期洪峰流量的模拟误差平均为15%、峰现时间误差约1.4 h，均较改进前明显提升。研究成果可为山区河流水文过程模拟及河流地貌演化等研究提供重要的基础数据和技术参考。
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| 关 键 词： | 山区河流 多源遥感 河流断面 黄河数字流域模型 |
| 收稿时间： | 2022/10/31 0:00:00 |
Improvement of the Digital Yellow River Integrated Model based on multisource remote sensing |
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| XUE Yuan,QIN Chao,WU Baosheng,ZHANG G,LI Dan,FU Xudong.Improvement of the Digital Yellow River Integrated Model based on multisource remote sensing[J].Journal of Hydraulic Engineering,2023,54(8):930-941. |
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| Authors: | XUE Yuan QIN Chao WU Baosheng ZHANG G LI Dan FU Xudong |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;Key Laboratory of Hydrosphere Sciences of the Ministry of Water Resources, Tsinghua University, Beijing 100084, China;Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;Emergency Science Research Academy, China Coal Research Institute, China Coal Technology & Engineering Group Co., Ltd., Beijing 100013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mountain rivers multisource remote sensing cross section morphology Digital Yellow River Integrated Model |
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