| 基于可变区域特征和SVM的步态识别研究 |
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| 引用本文： | 丰明聪,葛洪伟. 基于可变区域特征和SVM的步态识别研究[J]. 计算机应用, 2007, 27(12): 3081-3084 |
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| 作者姓名： | 丰明聪 葛洪伟 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 根据人体随步态变化不一样的特点,提出了一种基于人体可变区域分割的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。最后对得到的特征量采用SVM进行步态的分类和识别。在UCSD和CASIA步态数据库上进行实验,结果表明该方法不但能克服由于获取的特征量过少而造成的信息丢失,还取得了较好的识别性能。
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| 关 键 词： | 步态识别 背景差 可变区域特征 支持向量机 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)12-3081-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-11 |
Gait recognition research based on region variance feature and SVM |
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| FENG Ming-cong,GE Hong-wei. Gait recognition research based on region variance feature and SVM[J]. Journal of Computer Applications, 2007, 27(12): 3081-3084 |
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| Authors: | FENG Ming-cong GE Hong-wei |
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