| 数控机床热误差灰色神经网络补偿应用研究 |
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| 引用本文： | 汪样兴,王树林,张云峰,张建红.数控机床热误差灰色神经网络补偿应用研究[J].机械设计与制造,2014(7). |
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| 作者姓名： | 汪样兴 王树林 张云峰 张建红 |
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| 作者单位： | 江苏大学机械工程学院;江苏齐航数控机床有限责任公司;江苏希西维轴承有限公司; |
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| 基金项目： | 江苏省镇江市科技支撑计划(GY2012028);江苏省(丹徒辛丰)轴承产生公共技术服务中心(BM2011105) |
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| 摘 要： | 针对数控机床热误差建模补偿的问题,提出了灰色神经网络建模补偿的新方法。首先利用机床的温度值建立了机床热误差的灰色系统预测模型,再由灰色模型预测值得到的残差建立神经网络预测模型。结合灰色系统和神经网络的优点,建立了一种新的灰色系统和BP神经网络组合热误差预测模型。最后以实测数据建模说明了灰色神经网络模型预测效果明显优于各单项模型,方法优异的预测性能对于具有复杂成分的动态数据序列的机床热误差建模也适用。
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| 关 键 词： | 数控机床 热误差 灰色神经网络 建模 |
Application Research and Grey Neural Network Compensation to Thermal Error Modeling on NC Machine Tools |
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