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基于自适应特征提取的印鉴自动识别方法
引用本文:梅天灿,秦前清,钟永正.基于自适应特征提取的印鉴自动识别方法[J].计算机工程与应用,2004,40(24):54-56.
作者姓名:梅天灿  秦前清  钟永正
作者单位:1. 武汉大学电子信息学院,武汉,430079
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
3. 中国计算机软件技术服务公司,北京,100000
基金项目:国家自然科学基金(编号:40204008),测绘遥感国家重点实验室开发基金资助(编号:020101)
摘    要:文章提出了一种基于自适应特征提取和支撑向量机的印鉴自动识别方法。印鉴图像经预处理后,依据印鉴字笔划分布对图像进行自适应的三角分割。自适应分割后的三角格网分布作为图像的主要特征来判别印鉴的真伪。该方具有旋转和平移不变性,因此无需一般印鉴自动识别方法对于印鉴图像位置,方向不一致时所进行的旋转,定位,配准操作。提取的特征用支撑向量机进行判别,以提高该方法的适应性。

关 键 词:印鉴识别  Delauany  特征提取  支撑向量机
文章编号:1002-8331-(2004)24-0054-03

Seal Identification Using Adaptive Feature Extraction
Mei Tiancan,Qin Qianqing,Zhong Yongzheng.Seal Identification Using Adaptive Feature Extraction[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(24):54-56.
Authors:Mei Tiancan  Qin Qianqing  Zhong Yongzheng
Affiliation:Mei Tiancan 1 Qin Qianqing 2 Zhong Yongzheng 31
Abstract:An automatic seal identification scheme is proposed,which uses the adaptive feature extraction and support vector machine.The major advantage of the method is that the recognition process needs not the operation of location and rotation of seal imprint image.The svm is used to implement the recognition task,which improves the capacity of adaptation.Initial Experiments show that the performance of the proposed scheme is satisfied.
Keywords:seal identification  Delaunay  feature extraction  SVM  
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