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采用上下文金字塔特征的场景分类
引用本文:江悦,王润生,王程.采用上下文金字塔特征的场景分类[J].计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(8).
作者姓名:江悦  王润生  王程
摘    要:为了能有效地表述场景图像的语义特性,提出一种基于图像块上下文信息的场景图像分类框架.首先用规则网格将图像分块,并提取每个块的SIFT特征;然后用K均值算法对训练图像的块特征聚类,形成块类型的码本;再根据此码本对图像块进行量化,得到图像的视觉词汇表示,形成视觉词汇图,并在其上建立2类视觉词汇模型:相邻共现的不同视觉词汇对模型和连续共现的相同视觉词汇群模型;最后应用空间金字塔匹配建立视觉词汇的上下文金字塔特征,并采用SVM分类器进行分类.实验结果证明,在常用的场景图像库上,文中方法比已有的典型方法具有更好的场景分类性能.

关 键 词:场景分类  上下文信息  空间金字塔匹配  图像块

Scene Classification with Context Pyramid Features
Jiang Yue,Wang Runsheng,Wang Cheng.Scene Classification with Context Pyramid Features[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2010,22(8).
Authors:Jiang Yue  Wang Runsheng  Wang Cheng
Abstract:
Keywords:
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