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免疫检测模型中检测器的激励响应机制研究
引用本文:孙夫雄,黄天戍. 免疫检测模型中检测器的激励响应机制研究[J]. 计算机学报, 2006, 29(11): 1929-1936
作者姓名:孙夫雄  黄天戍
作者单位:中南财经政法大学信息学院,武汉,430074;武汉大学电子信息学院,武汉,430072
基金项目:公安部科研项目基金;中南财经政法大学校科研和教改项目
摘    要:文章研究与借鉴免疫系统中B细胞的生成、演化和检测的过程,针对当前IDS免疫模型研究中存在的不足,提出了检测器在不同检测阶段中的演变形式和行为方式,并给出了检测器的异常触发、活化概率函数以及相互间激励或抑制的算法与机制,同时针对活化响应发生链式反应、检测器的识别域之间交迭覆盖以及检测器规模等问题,建立了优先权和率先活化机制.实验结果验证了检测器激励响应机制一方面实现了检测器动态更新和联想记忆的功能,另一方面摒弃了盲目地随机产生检测器的传统方式,提高了免疫检测模型的自学习和自适应的能力.

关 键 词:入侵检测  自然免疫系统  激励响应  联想记忆  异常触发
收稿时间:2005-09-12
修稿时间:2005-09-122006-06-06

The Research of the Stimulation and Response Mechanism of Detector in Immune-Based Detection Model
SUN Fu-Xiong,HUANG Tian-Shu. The Research of the Stimulation and Response Mechanism of Detector in Immune-Based Detection Model[J]. Chinese Journal of Computers, 2006, 29(11): 1929-1936
Authors:SUN Fu-Xiong  HUANG Tian-Shu
Affiliation:1Instituteof Information, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430074;2.Institute of Electronic Information. Wuhan University, Wuhan 430072
Abstract:
Keywords:intrusion detection   natural immune system   stimulation and response   association memory   abnormity triggering
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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