| 基于W iener 模型的混沌系统辨识研究 |
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| 引用本文： | 田彦涛,徐 明,陆佑方,陈关荣.基于W iener 模型的混沌系统辨识研究[J].控制与决策,2000,15(1):104-106. |
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| 作者姓名： | 田彦涛 徐 明 陆佑方 陈关荣 |
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| 作者单位： | 1. 吉林工业大学控制科学与工程系,长春,130025
2. 休斯顿大学电机工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目!（59675043），机械部科技发展基金项目!（9825044） |
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| 摘 要： | 提出一种基于Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识混沌系统的新方法。该方法利用三层前馈神经网络来辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型中的静态非线性环节和学习混沌系统的内在规律性。同时给出了辨识混沌系统的结构和网络权值调整的学习算法。对Ｈｅｎｏｎ系统的仿真结果表明，该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 混沌系统 Wiener模型 系统辨识 人工神经网络 |
| 修稿时间： | 1998-05-18 |
Study of Chaos Identification Based on Wiener Model |
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| Tian Yantao,Xu Ming,Lu Youfang.Study of Chaos Identification Based on Wiener Model[J].Control and Decision,2000,15(1):104-106. |
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| Authors: | Tian Yantao Xu Ming Lu Youfang |
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| Abstract: | A new identification structure of chaotic system is presented based on Wiener model. Three-layer feedforward neural network is used to identify nonlinear static subsystem of Wiener model and learn intrinsic feature of chaotic system. The identification structure of chaotic system and learning algorithm of neural network are both given. The simulation of Henon system shows that the identification structure works well. |
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| Keywords: | chaotic system Wiener model chaos identification |
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