| LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法 |
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| 引用本文： | 吴德会.LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法[J].数据采集与处理,2007,22(3):378-383. |
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| 作者姓名： | 吴德会 |
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| 作者单位： | 九江学院电子工程系,江西,九江,332005;合肥工业大学仪器仪表学院,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 提出一种用最小二乘支持向量机（LS—SVM）构造函数链接型神经网络（FLANN）逆系统的传感器动态补偿新方法。介绍了相关原理和具体算法，并给出了传感器动态逆系统的数学模型。在该方法中，通过在传感器后串接逆系统模型来修正动态测试误差、提高传感器的动态特性。通过典型的传感器动态标定实验数据，该逆系统模型的传递函数可用LS—SVM—FLANN方法辨识得到。实验结果表明，LS—SVM—FLANN辨识逆系统模型的速度是BP—FLANN方法的两倍，而且该逆系统动态补偿误差仅为后者的10％。用LS—SVM构造FLANN的逆系统补偿器精度高、鲁棒性好、实现简单。
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| 关 键 词： | 逆系统 传感器 动态补偿 函数链接型神经网络 最小二乘支持向量机 |
| 文章编号： | 1004-9037（2007）03-0378-06 |
| 收稿时间： | 2006-04-20 |
| 修稿时间： | 2006-09-17 |
Dynamic Compensating Method for Transducer Based on FLANN Inverse System Constructed by LS-SVM |
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| Wu Dehui.Dynamic Compensating Method for Transducer Based on FLANN Inverse System Constructed by LS-SVM[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2007,22(3):378-383. |
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| Authors: | Wu Dehui |
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| Affiliation: | 1. Department of Electronic Engineering, Jiujiang University, Jiujiang, Jiangxi, 332005, China 2. School of Instrument Science, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China |
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