| 基于遗传膜算法的含风电机组和电动汽车的配电网分时段动态重构 |
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| 引用本文： | 吴泓俭,雷霞,刘斌,芦杨,徐贵阳. 基于遗传膜算法的含风电机组和电动汽车的配电网分时段动态重构[J]. 电工技术学报, 2016, 0(2). DOI: 10.3969/j.issn.1000-6753.2016.02.025 |
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| 作者姓名： | 吴泓俭 雷霞 刘斌 芦杨 徐贵阳 |
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| 作者单位： | 1. 西华大学电力电子节能技术与装备重点实验室 成都 610039;国网达州供电公司 达州 635000;2. 西华大学电力电子节能技术与装备重点实验室 成都 610039;3. 福建省电力有限公司南平电业局 南平 353000 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点项目(11za002)，成都市科技局软科学项目(12RKYB192ZF-002)，西华大学创新基金(ycjj2014078)，电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015) |
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| 摘 要： | 在新能源不断接入配电网的环境下,配电网分时段动态重构变得越来越重要。配电网分时段动态重构模型中考虑了电力公司从风电机组的购电成本、随机波动性成本、电动汽车充放电成本和网络损耗成本等。在满足各时段配电网安全运行等约束条件下,以配网经济性最优为目标函数确定最终的开关组合,该模型反映了风电机组和不同类型电动汽车对电网经济性的影响。为克服重构中产生大量重复解,提出等份交叉概率选择法,并提出一种膜计算与改进遗传算法相结合的遗传膜算法对上述模型进行求解,该算法克服了基本遗传算法的"早熟"问题。实验验证了上述模型和方法的正确性和有效性。
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| 关 键 词： | 动态重构 风电机组 不同类型电动汽车 等份交叉概率选择法 遗传膜算法 |
Membrane Computing Based Genetic Algorithm for Dynamic Reconfiguration of Distribution Network with Dividing Time and Considering Electric Vehicles and Wind Turbines |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Dynamic reconfiguration wind turbine different kinds of electric vehicle equal sections crossover probability selection method genetic membrane algorithm |
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