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基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究
引用本文:杨明,柴娜,李广,李雨琪,徐殿国.基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究[J].电工技术学报,2016(19):132-140.
作者姓名:杨明  柴娜  李广  李雨琪  徐殿国
作者单位:哈尔滨工业大学电气工程系 哈尔滨 150001
基金项目:国家科技重大专项资助项目(2012ZX04001051)
摘    要:电机的电磁转矩、定子电流等信号可以反映负载转矩的变化,故而在采用电机驱动的齿轮传动系统中,可直接利用电机本体作为传感器来实现齿轮故障的无损诊断。建立了电机、齿轮一体化机电系统模型,对电磁转矩分析法(ETSA)和电机电流特征分析法(MCSA)的故障诊断原理进行了分析与仿真验证,发现电磁转矩信号不受电流基波的影响,更能直观地体现出故障信息;且故障特征在频域下比时域下更为明显。实验平台综合对比了不同转速和负载转矩下两种方法的诊断效果。结果表明两种方法均受转速和负载转矩影响较大,低速重载有利于故障诊断的进行;但ETSA比MCSA适用的转速范围更广。

关 键 词:电磁转矩分析法  电机电流特征分析法  齿轮  故障诊断

A Comparative Study of Gear Fault Diagnosis Methods Based on the Motor Drive System
Abstract:
Keywords:Electromagnetic torque signature analysis(ETSA)  motor current signature analysis(MCSA)  gear  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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