基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究 |
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引用本文: | 杨明,柴娜,李广,李雨琪,徐殿国. 基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究[J]. 电工技术学报, 2016, 0(19): 132-140. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6753.2016.19.013 |
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作者姓名: | 杨明 柴娜 李广 李雨琪 徐殿国 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学电气工程系 哈尔滨 150001 |
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基金项目: | 国家科技重大专项资助项目(2012ZX04001051) |
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摘 要: | 电机的电磁转矩、定子电流等信号可以反映负载转矩的变化,故而在采用电机驱动的齿轮传动系统中,可直接利用电机本体作为传感器来实现齿轮故障的无损诊断。建立了电机、齿轮一体化机电系统模型,对电磁转矩分析法(ETSA)和电机电流特征分析法(MCSA)的故障诊断原理进行了分析与仿真验证,发现电磁转矩信号不受电流基波的影响,更能直观地体现出故障信息;且故障特征在频域下比时域下更为明显。实验平台综合对比了不同转速和负载转矩下两种方法的诊断效果。结果表明两种方法均受转速和负载转矩影响较大,低速重载有利于故障诊断的进行;但ETSA比MCSA适用的转速范围更广。
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关 键 词: | 电磁转矩分析法 电机电流特征分析法 齿轮 故障诊断 |
A Comparative Study of Gear Fault Diagnosis Methods Based on the Motor Drive System |
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Abstract: | |
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Keywords: | Electromagnetic torque signature analysis(ETSA) motor current signature analysis(MCSA) gear fault diagnosis |
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