| 基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法 |
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| 引用本文： | 肖懿,罗丹,蒋沁知,胡露,黎昌盛,张莉.基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法[J].高电压技术,2022,48(1):307-317. |
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| 作者姓名： | 肖懿 罗丹 蒋沁知 胡露 黎昌盛 张莉 |
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| 作者单位： | 国网重庆市电力公司永川供电分公司,重庆402160,重庆大学电气工程学院,重庆400044 |
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| 基金项目： | 国家电网公司科技项目;国网重庆市电力公司科技资助项目 |
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| 摘 要： | 针对变电站高压设备故障热红外图像的识别问题,提出一种基于温度概率密度特性的识别方法.首先,使用核函数估计实现对红外图像温度概率密度函数的提取;其次,根据热红外图像中的温度分布与背景组成所对应的物理特性,实现检测对象的初步分类;最后,基于温度概率密度进行先验分类的基础使用K均值聚类方法对热红外图像中故障部分进行提取.研究...
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| 关 键 词： | 变电站 设备故障 热红外图像 图像识别 温度概率密度 K均值聚类 |
Thermal Infrared Image Recognition Method for High Voltage Equipment Failure in Substa-tion Based on Temperature Probability Density |
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| XIAO Yi,LUO Dan,JIANG Qinzhi,HU Lu,LI Changsheng,ZHANG Li.Thermal Infrared Image Recognition Method for High Voltage Equipment Failure in Substa-tion Based on Temperature Probability Density[J].High Voltage Engineering,2022,48(1):307-317. |
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| Authors: | XIAO Yi LUO Dan JIANG Qinzhi HU Lu LI Changsheng ZHANG Li |
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