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| 遥感探测小麦条锈病严重度的GBRT模型研究 | |
| 作者姓名： | 金航 竞霞 高媛 刘良云 |
| 作者单位： | 1.西安科技大学 测绘科学与技术学院,陕西 西安 710054;2.中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室,北京 100094 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(41601467) |
| 摘 要： | 为了提高小样本数据模型的稳定性,构建具有更高精度和鲁棒性的小麦条锈病遥感探测模型.首先基于辐亮度和反射率荧光指数方法提取了冠层日光诱导叶绿素荧光(SIF)数据,然后结合对小麦条锈病病情严重度敏感的反射率光谱指数并基于改进的分类与回归树(CART)——梯度提升回归树(GBRT)算法,构建了融合反射率和冠层SIF数据的小麦... |
| 关 键 词： | GBRT 日光诱导叶绿素荧光 反射率光谱 小麦条锈病 病情严重度 |
| 收稿时间： | 2019-10-09 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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