| 卷积神经网络在复合绝缘子憎水性智能识别中的应用 |
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| 引用本文： | 杨秋玉,王栋.卷积神经网络在复合绝缘子憎水性智能识别中的应用[J].高电压技术,2022,48(2):603-611. |
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| 作者姓名： | 杨秋玉 王栋 |
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| 作者单位： | 福建工程学院电子电气与物理学院,福州350118,国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州450052 |
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| 摘 要： | 喷水法是目前检测复合绝缘子憎水性的常用方法,但存在依赖人工判断导致效率低下、准确率较差等问题.为解决该问题,提出一种基于卷积神经网络的复合绝缘子憎水性智能识别方法.首先,通过喷洒不同浓度乙醇溶液模拟绝缘子不同憎水性等级;在各憎水性等级下,综合考虑不同拍摄角度、不同拍摄距离以及不同光照强度等实际条件,分别获取绝缘子表面干...
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| 关 键 词： | 复合绝缘子 憎水性 智能识别 图像处理 卷积神经网络 图像识别 |
Application of Convolutional Neural Network in Intelligent Classification of Hydrophobicity of Composite Insulators |
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| YANG Qiuyu,WANG Dong.Application of Convolutional Neural Network in Intelligent Classification of Hydrophobicity of Composite Insulators[J].High Voltage Engineering,2022,48(2):603-611. |
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| Authors: | YANG Qiuyu WANG Dong |
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