流域水文模型不确定性研究进展

流域水文模型不确定性显著影响模拟结果的精度，科学分析流域水文模型的不确定性是实际应用过程中的重要环节，对流域水污染科学管理具有重要意义。针对不确定性的分类，着重对近年来流域水文模型在输入数据、参数以及结构方面的不确定性研究进行总结，概述每种不确定性的来源及影响，并从降低流域水文模型不确定性的角度展望未来的研究重点和方向：(1)空间输入数据具有尺度效应，应权衡好模型尺度与计算量、精度的矛盾；(2)优化多源数据融合算法，提高降水数据的完整性和准确度；(3)探究参数动态变化和空间异质性对参数组合的影响；(4)推动并行和集群等高算力手段在多模型耦合模拟中的应用。