首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于动态R藤Copula模型的区域风电集群超短期功率区间预测方法
引用本文:涂青宇,苗世洪,林毓军,张迪,姚福星,韩佶. 基于动态R藤Copula模型的区域风电集群超短期功率区间预测方法[J]. 高电压技术, 2022, 48(2): 456-466. DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20201711
作者姓名:涂青宇  苗世洪  林毓军  张迪  姚福星  韩佶
作者单位:华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉430074;;华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室,武汉430074
摘    要:为应对风电功率不确定性问题带来的电网安全稳定运行风险,近年来区间预测方法受到了广泛关注,但现有研究主要集中于单风电场预测领域,对于区域风电集群功率区间预测方法较少涉及.针对上述问题,建立了动态化的R藤Copula模型,提出了区域风电集群超短期功率区间预测方法.首先,详细阐述了区域风电集群超短期功率区间预测的基本框架.其...

关 键 词:R藤Copula  动态模型  风电功率预测  区间预测  集群预测  超短期预测

Ultra-short-term Interval Forecasting Method for Regional Wind Farms Based on Dynamic R-vine Copula Model
TU Qingyu,MIAO Shihong,LIN Yujun,ZHANG Di,YAO Fuxing,HAN Ji. Ultra-short-term Interval Forecasting Method for Regional Wind Farms Based on Dynamic R-vine Copula Model[J]. High Voltage Engineering, 2022, 48(2): 456-466. DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20201711
Authors:TU Qingyu  MIAO Shihong  LIN Yujun  ZHANG Di  YAO Fuxing  HAN Ji
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号