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基于最大变化率的陕西省土壤侵蚀变化驱动因子分析
引用本文:赵宇豪,李崇明,何海珊,王清涛,吴健生.基于最大变化率的陕西省土壤侵蚀变化驱动因子分析[J].人民黄河,2022(7):105-111+114.
作者姓名:赵宇豪  李崇明  何海珊  王清涛  吴健生
作者单位:1. 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室;2. 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室;3. 河北工程大学园林与生态工程学院
基金项目:国家重点研发计划项目(2019YFB2102000);;河北省自然科学基金资助项目(C2020402022);
摘    要:陕西省是我国水土流失严重省份和黄河的主要产沙区,为了给陕西省及黄河流域水土流失治理提供理论参考,基于逐月降水量数据和土壤属性、NDVI、DEM、土地利用等数据,采用RUSLE模型计算土壤侵蚀模数,并采用最大变化率法对2000—2015年陕西省土壤侵蚀强度时空变化的主要驱动因子进行了识别。结果表明:陕西省土壤侵蚀分布异质性较强,剧烈和极强烈侵蚀主要分布在陕北地区、少数分布在关中地区北部区域;2000—2015年陕西省土壤侵蚀强度总体呈现下降趋势,其中陕北地区土壤侵蚀强度一直呈下降趋势、关中和陕南地区呈现先升后降的变化趋势;陕西省土壤侵蚀强度时间变化的主要驱动因子,2000—2005年为降雨侵蚀力和植被覆盖,2005—2015年为降雨侵蚀力,2000—2015年长时段总体上为植被覆盖;陕西省土壤侵蚀强度空间变化主要驱动因子为植被覆盖和地形,其中榆林、铜川、宝鸡、西安、商洛、安康、汉中七市的主要驱动因子为植被覆盖,渭南、咸阳两市的主要驱动因子为地形,延安市的主要驱动因子为降雨侵蚀力。最大变化率法可用于识别土壤侵蚀时空变化的主要驱动因子,但在识别时间变化主要驱动因子时对降雨侵蚀力极端值较为敏感...

关 键 词:土壤侵蚀  强度分级  最大变化率  驱动因子  RUSLE模型  陕西省
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