首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

材料性能预测和配方优化的人工神经网络研究方法
引用本文:阳范文,赵耀明.材料性能预测和配方优化的人工神经网络研究方法[J].合成材料老化与应用,2001(1):15-19.
作者姓名:阳范文  赵耀明
作者单位:华南理工大学材料学院
摘    要:简要介绍人工神经网络的原理和特点,概述了人工神经网络在预测高分子材料的性能和共聚物组成方面的研究成果,总结了人工神经网络在聚合物成型加工和有色金属加工质量控制方面的应用,讨论了人工神经网络用于高分子材料、混凝土和合金配方设计与优化的优点和应用情况,指出了神经网络在材料科学领域中的发展趋势。

关 键 词:材料  人工神经网络  性能预测  配方  优化
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号