首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

进化计算在复杂机电系统设计自动化中的应用综述
引用本文:范衠, 朱贵杰, 李文姬, 游煜根, 李晓明, 林培涵, 辛斌. 进化计算在复杂机电系统设计自动化中的应用综述. 自动化学报, 2021, 47(7): 1495−1515 doi: 10.16383/j.aas.c190767
作者姓名:范衠  朱贵杰  李文姬  游煜根  李晓明  林培涵  辛斌
作者单位:1.汕头大学工学院 汕头 515063;;2.广东省数字信号与图像处理技术重点实验室 汕头 515063;;3.北京理工大学自动化学院 北京 100081
基金项目:国家自然科学基金委优秀青年科学基金(61822304), 广东省科技计划项目(180917144960530), 广东省教委科研项目(2017KZDXM032), 广东省国际科技合作平台项目(2019A050519008)资助
摘    要:复杂机电系统设计自动化是知识自动化的一个重要分支, 在机器人系统设计、高档数控机床设计、智能装备系统设计等方面具有重要的研究意义和应用价值. 本文对进化计算在复杂机电系统设计自动化中的应用进行了综述. 首先, 介绍了几种常用进化计算方法及其优点; 其次, 对进化计算在电子系统、微机电系统和复杂机电系统三个领域的设计自动化进行了较为系统且全面的总结. 然后, 以一类典型的复杂机电系统—机器人系统的设计自动化为代表, 对进化计算在机器人系统设计自动化的研究发展进行了讨论. 最后, 针对进化计算在复杂机电系统设计自动化中存在的共性关键问题进行了讨论与展望.

关 键 词:进化计算   复杂机电系统   设计自动化   知识型工作自动化   基因编程
收稿时间:2019-11-04

Applications of Evolutionary Computation in the Design Automation of Complex Mechatronic System: A Survey
Fan Zhun, Zhu Gui-Jie, Li Wen-Ji, You Yu-Gen, Li Xiao-Ming, Lin Pei-Han, Xin Bin. Applications of evolutionary computation in the design automation of complex mechatronic system: A survey. Acta Automatica Sinica, 2021, 47(7): 1495−1515 doi: 10.16383/j.aas.c190767
Authors:FAN Zhun  ZHU Gui-Jie  LI Wen-Ji  YOU Yu-Gen  LI Xiao-Ming  LIN Pei-Han  XIN Bin
Affiliation:1. College of Engineering, Shantou University, Shantou 515063;;2. Key Laboratory of Digital Signal and Image Processing of Guangdong Province, Shantou 515063;;3. School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081
Abstract:The design automation of complex mechatronic system is an important branch of knowledge automation, which has great theoretical significance and practical value in robot system, high-end computerized numerical control machine and intelligent equipment system design. This paper gives a review of applications of evolutionary algorithms in the design automation of complex mechatronic system. First, some basic algorithms in the field of evolutionary computation and their advantages are briefly introduced. Next, a comprehensive summary of applications of evolutionary algorithms in the design automation of electronic systems, micro-electro-mechanical systems, and complex mechatronic system are presented, respectively. Then, we select a typic complex mechatronic system, i.e., a robot system, to discuss the development of robot design automation with evolutionary algorithms. Finally, some common key issues of applications of evolutionary algorithms in the design automation of complex mechatronic system have been discussed and prospected.
Keywords:Evolutionary computation  complex mechatronic system  design automation  automation of knowledge work  genetic programming
点击此处可从《自动化学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《自动化学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号