| 基于近视筛查数据的近视影响因素分析和近视预测 |
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| 作者姓名： | 黄峻嘉 张琪 赵娜 李蓉 苏宇涵 周涛 |
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| 作者单位： | 云南大学软件学院 昆明 650504;小艾眼科诊所,艾视医疗科技成都有限公司 成都 610041;电子科技大学大数据研究中心 成都 611731 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB2100100);国家自然科学基金(62066048,11975071);中国博士后科学基金(2020M673312) |
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| 摘 要： | 该文分析了国内外近视检查数据,统计结果显示中国青少年近视发生率远远超过国际水平,其中8～12岁是近视新增的高发时期,平均每年约有20%的非近视学生转为近视学生,而10～14岁是高度近视新增的危险时期。此外,父母近视情况和户外活动时间对近视形成的影响最大,高于电脑使用时间和看电视时间的影响。该文采用5种集成学习方法对未来视力情况进行预测,综合考虑鲁棒性和精确度,随机森林模型预测效果最好,其中近视的预测准确率在70%训练集、30%测试集划分的情况下为92.8%。
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| 关 键 词： | 集成学习 近视 预测 随机森林 |
| 收稿时间： | 2020-12-02 |
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