偏振参数最优重构的水下降质图像清晰化方法

针对水体浑浊情况下，水中悬浮粒子对光的吸收和散射作用造成图像模糊、对比度低等问题，提出了一种偏振参数最优重构的水下降质图像清晰化方法。首先，通过局部最小值滤波估算水下背景光图像，引入 Stokes 矢量原理计算偏振度，通过归一化互信息进一步优化偏振度信息，获取成像区域最优的重构偏振参数；其次，采用形态学的方法重建图像自动估计水下无穷远处背景光值；最后，搭建了水下环境模拟平台，通过单通道偏振探测器实时获取水下偏振图像；为了验证算法的有效性，通过三种客观评价指标与其他复原方法进行比较，结果显示算法效果优于其他的水下图像复原方法。