| 基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别 |
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| 引用本文： | 阿依夏木 ·力提甫, 鄢煜尘, 肖进胜, 江昊, 姚渭箐. 基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别. 自动化学报, 2021, 47(9): 2276−2284 doi: 10.16383/j.aas.c190121 |
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| 作者姓名： | 阿依夏木 ·力提甫 鄢煜尘 肖进胜 江昊 姚渭箐 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学电子信息学院 武汉 430072;;2.新疆师范大学物理与电子工程学院 乌鲁木齐 830054;;3.国网湖北省电力有限公司信息通信公司 武汉 430077 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学青年项目(XJUDU2019Y032), 新疆师范大学重点实验室招标课题(XJNUSYS092018A02)资助 |
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| 摘 要： | 针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式的要求比较严格、训练过程耗时、对内容不受限制的小样本数据情况下鉴别性能较低等问题, 提出了基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别算法. 该算法提取写作时常用的子图像, 并用描述符标注“代码”建立“码本”. 在特征提取层, 分别采用加权的方向指数直方图法和距离变换法, 对于具有相同描述符的“代码”计算特征距离. 把影响特征距离的因素分为书写因子和字符因子, 对码本中的每个书写模式进行双因子方差分析. 在IAM和Firemaker这两个标准数据集上的实验结果证明, 相比目前国内外的先进已有方法, 本文提出的算法在精度和速度方面有一定的优势, 具有一定的推广价值, 适合处理多语种的笔迹鉴别问题.
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| 关 键 词： | 笔迹鉴别 混合码本 文本独立 因子分析 |
| 收稿时间： | 2019-03-01 |
Text-independent Writer Identification Based on Hybrid Codebook and Factor Analysis |
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| Ayixiamu · Litifu, Yan Yu-Chen, Xiao Jin-Sheng, Jiang Hao, Yao Wei-Qing. Text-independent writer identification based on hybrid codebook and factor analysis. Acta Automatica Sinica, 2021, 47(9): 2276−2284 doi: 10.16383/j.aas.c190121 |
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| Authors: | Ayixiamu · LITIFU YAN Yu-Chen XIAO Jin-Sheng JIANG Hao YAO Wei-Qing |
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| Affiliation: | 1. Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan 430072;;2. College of Physics and Electronic Engineering, Xinjiang Normal University, Urumqi 830054;;3. Information and Communication Company, State Grid Hubei Electric Power Co., Ltd., Wuhan 430077 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Writer identification hybrid codebook text independent factor analysis |
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