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| 基于聚类神经网络预测的上网电量优化 | |
| 作者姓名： | 刘海涛 王丽萍 白兴忠 乔秋文 张浩 |
| 作者单位： | 1. 华北电力大学,北京,102206 2. 西北电网公司,陕西,西安,710006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家科技支撑计划 |
| 摘 要： | 将神经网络用于径流预测,通过对数据的分析,建立了单节点输出结构的预测模型,有效地减少了预测误差.通过聚类的方法对数据进行分析,很好地解决了选取适当样本的问题.建立了兼顾发电商利益和需求侧负荷特性的数学模型,研究了有效的求解方法,对上网电量的决策进行优化,实例应用结果反映了该模型的有效性和实用性. |
| 关 键 词： | 径流预测 电量分配 电价 神经网络 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |