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| 基于特征选取的局部模糊聚类算法研究 | |
| 引用本文： | 张尧,吴成茂,白鹭.基于特征选取的局部模糊聚类算法研究[J].光电技术应用,2021,36(3):35-42. |
| 作者姓名： | 张尧 吴成茂 白鹭 |
| 作者单位： | 中国电子科技集团公司光电研究院,天津;西安邮电大学电子工程学院,西安 |
| 摘 要： | 为了增强模糊局部信息C均值聚类算法的鲁棒性和分割性能,提出一种基于特征选取的模糊局部信息C均值聚类算法.在现有的模糊局部信息C均值聚类算法基础上,对其目标函数的局部邻域约束项添加邻域隶属度约束,并将特征选取的思想引入该目标函数,并利用KL散度作为正则项因子,获得一种新的鲁棒模糊聚类算法.对算法迭代所获得的像素隶属度进行... |
| 关 键 词： | 模糊C—均值聚类 高斯混合模型 特征选取 局部模糊C均值算法 KL散度 |
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