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| 基于在线学习的Siamese网络视觉跟踪算法 | |
| 作者姓名： | 张成煜 侯志强 蒲磊 陈立琳 马素刚 余旺盛 |
| 作者单位： | 西安邮电大学计算机学院,陕西 西安 710121;西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室,陕西 西安 710121;空军工程大学信息与导航学院,陕西 西安 710077 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 基于Siamese网络的视觉跟踪算法是近年来视觉跟踪领域的一类重要方法,其在跟踪速度和精度上都具有良好的性能.但是大多数基于Siamese网络的跟踪算法依赖离线训练模型,缺乏对跟踪器的在线更新.针对这一问题,本文提出了一种基于在线学习的Siamese网络视觉跟踪算法.该算法采用双模板思想,将第一帧中的目标当作静态模板,... |
| 关 键 词： | 视觉跟踪 Siamese网络 双模板 快速变换学习模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |