| 基于RBF神经网络的柴油机整体性能预测 |
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| 引用本文： | 刘伯运,常汉宝,刘敏林. 基于RBF神经网络的柴油机整体性能预测[J]. 柴油机, 2004, 0(Z1): 55-57 |
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| 作者姓名： | 刘伯运 常汉宝 刘敏林 |
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| 作者单位： | 海军工程大学动力工程学院,湖北,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 对于船用大功率柴油机而言,监测信息的复杂性、不确定性较为明显,为了准确地对柴油机性能作出预测,本文对柴油机振动信号进行处理分析,选取合适的特征参量,建立RBF神经网络模型来预报柴油机的状态.采用这种方法提高了预报精度,缩短了预测时间,取得了较好的预报效果.
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| 关 键 词： | 柴油机 神经网络 故障诊断 性能预测 |
| 文章编号： | 1001-4357(2004)S-0055-03 |
Prediction of the Diesel Engine''''s Whole-performance Based on RBF Artificial Neural Network |
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| LIU Bo-yun,CHANG Han-bao,LIU Min-lin. Prediction of the Diesel Engine''''s Whole-performance Based on RBF Artificial Neural Network[J]. Diesel Engine, 2004, 0(Z1): 55-57 |
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| Authors: | LIU Bo-yun CHANG Han-bao LIU Min-lin |
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