| 修正的最小重新计算标准的增量式学习算法 |
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| 引用本文： | 陈昊,杨俊安,王岩. 修正的最小重新计算标准的增量式学习算法[J]. 小型微型计算机系统, 2009, 30(6) |
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| 作者姓名： | 陈昊 杨俊安 王岩 |
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| 作者单位： | 1. 解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037;安徽省电子制约技术重点实验室,安徽,合肥,230037
2. 解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 静态算法在面对变化决策信息系统的约简时,表现出所得的约简有效性不够,无法描述决策系统的变化规律,从粗集理论出发,研究一种动态决策规则的最小重新计算标准,并在此基础上,结合决策规则的确定性准则,提出一个修正的最小重新计算标准的增量式学习算法,理论分析和实例验证表明了算法的正确性和有效性.
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| 关 键 词： | 粗集 增量式学习 规则约简 最小重新计算标准 |
Modified Incremental Learning Based on Criteria for the Minimal Recalculation |
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| CHEN Hao,YANG Junan,WANG Yan. Modified Incremental Learning Based on Criteria for the Minimal Recalculation[J]. Mini-micro Systems, 2009, 30(6) |
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| Authors: | CHEN Hao YANG Junan WANG Yan |
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