| 基于搜索结果的Web预取模型研究 |
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| 引用本文： | 卫琳,石磊.基于搜索结果的Web预取模型研究[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):377-382. |
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| 作者姓名： | 卫琳 石磊 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学升达经贸管理学院,郑州,451191
2. 郑州大学信息工程学院,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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河南省信息网络重点开放实验室基金 |
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| 摘 要： | 目前搜索引擎返回的信息太多且难以根据用户的兴趣提供检索结果,而个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法.文中把内容过滤技术和文档聚类技术相结合,以改进的STC聚类方法组织搜索结果,主动推荐用户感兴趣的文档并将其中的Top-N对象预取到本地. WWW缓存中的Web文档代表了用户当前的兴趣,通过建立用户概率兴趣模型,在搜索结果STC聚类的基础上进行内容过滤.实验表明,基于搜索结果的Web预取模型具有较好的时间性能和较高的查准率.
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| 关 键 词： | 搜索结果 聚类 概率模型 Web预取 个性化推荐 搜索结果 预取模型 研究 Result Search Based Model Web Prefetching 查准率 时间性能 实验 内容过滤技术 聚类方法 兴趣模型 概率 代表 缓存 对象 组织 改进 |
| 修稿时间： | 2007年3月5日 |
Research on Web Prefetching Model Based on Search Result |
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| Wei Lin,Shi Lei.Research on Web Prefetching Model Based on Search Result[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):377-382. |
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| Authors: | Wei Lin Shi Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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