| 径向基函数网络在湖泊富营养化程度评价中的应用 |
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| 引用本文： | 郭宗楼. 径向基函数网络在湖泊富营养化程度评价中的应用[J]. 水利学报, 1997, 15(10): 72-76,82 |
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| 作者姓名： | 郭宗楼 |
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| 作者单位： | 武汉水利电力大学水利系 |
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| 摘 要： | 本文建立了一个ＲＢＦ人工神经网络，并探索用于湖泊富营养化程度评价的可行性，同时 一种简便，快速的训练ＲＢＦ网络的最小二乘算法（ＲＢＦ－ＬＳ算法）在１２个湖泊富营养化程度评价中应用成果表明，本文提出了ＲＢＦ网络及其算法是合理，可行，能用的。
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| 关 键 词： | 湖泊 富营养化 评价 神经网络 径向基函数 |
An application of RBF artificial neural network to the lake eutrophication evaluation |
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| Guo Zonglou Liu Zhaoyi. An application of RBF artificial neural network to the lake eutrophication evaluation[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 1997, 15(10): 72-76,82 |
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| Authors: | Guo Zonglou Liu Zhaoyi |
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| Abstract: | In this paper,a model for evaluating the lake eutrophicaiton has been presented by using a three layer forward radial basis function artificial neural network(RBFANN) and a least squares estimation algorithm for RBFANN(RBF LS algorithm)has been developed.The results of using this model to 12 lakes show that the method possesses reasonability,objectivity,generality and practicality for lake eutrophication evaluation. |
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| Keywords: | lake eutrophication evaluation artificial neural network radial basis function. |
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