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基于粗糙集移动机器人微种群路径规划算法
引用本文:刘航,吴成东,张颖,郝鹏凯.基于粗糙集移动机器人微种群路径规划算法[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2003,19(4).
作者姓名:刘航  吴成东  张颖  郝鹏凯
作者单位:沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院,沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院,沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院,沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院 辽宁沈阳110168,辽宁沈阳110168,辽宁沈阳110168,辽宁沈阳110168
基金项目:教育部骨干教师基金项目
摘    要:针对机器人的路径规划,提出了一种将粗糙集和微种群遗传算法相结合的路径规划算法.该算法采用栅格法划分机器人的工作空间,十进制路径编码方式.在粗糙集生成初始路径的基础上,通过运用微种群遗传算法对这些初始路径进行优化后,得到了一条最优或近似最优路径.在Matlab环境进行的机器人路径规划仿真实验中,笔者用到的微种群遗传算法与一般遗传算法相比,具有优化效果明显,环境适应性强等优点,能够有效地提高机器人路径规划速度,结果表明作者提出的方法是正确和有效的.

关 键 词:粗糙集  遗传算法  微种群遗传算法  路径规划  移动机器人

A μGA path planning algorithm based on rough set for mobile robot
Abstract:
Keywords:rough set  genetic algorithm  micro-genetic algorithm  path planning  mobile robot
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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