首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于局部搜索的人工蜂群算法
作者姓名:刘三阳张平  朱明敏
作者单位:西安电子科技大学 数学与统计学院
基金项目:国家自然科学基金项目(60974082);中央高校基本科研业务费专项资金项目(K5051270002);西安电子科技大学基本科研业务项目(K5051270013).
摘    要:针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点, 提出一种改进的人工蜂群算法. 利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索, 以加快算法的收敛速度; 同时, 采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率, 维持种群的多样性, 以避免算法出现早熟收敛. 对标准测试函数的仿真实验结果表明, 所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.

关 键 词:人工蜂群  局部搜索算子  排序选择  函数优化
收稿时间:2012-08-29
修稿时间:2012-11-27
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制与决策》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号