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基于仿真雷达图像的低空风切变类型识别研究
引用本文:蒋立辉,张春庆,熊兴隆,庄子波. 基于仿真雷达图像的低空风切变类型识别研究[J]. 激光与红外, 2013, 43(3): 334-338
作者姓名:蒋立辉  张春庆  熊兴隆  庄子波
作者单位:1. 民航气象研究所中国民航大学,天津300300;智能信号与图像处理天津市重点实验室中国民航大学,天津300300
2. 智能信号与图像处理天津市重点实验室中国民航大学,天津,300300
3. 民航气象研究所中国民航大学,天津,300300
基金项目:国家自然科学基金项目(No.41075013);中央高校基金项目(No.ZXH2010D020,ZXH2009B001)资助
摘    要:采用基于小波变换提取纹理特征和BP神经网络对低空风切变的类型识别进行仿真研究。利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图像,通过阈值分割提取风切变区域,之后对其进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后利用BP神经网络对特征向量进行识别分类。仿真结果比较理想,表明算法具有良好可行性。

关 键 词:低空风切变  仿真雷达图像  小波变换  BP神经网络  识别

Study on type recognition of low-level wind shear based on radar image simulation
JIANG Li-hui,ZHANG Chun-qing,XIONG Xing-long,ZHUANG Zi-bo. Study on type recognition of low-level wind shear based on radar image simulation[J]. Laser & Infrared, 2013, 43(3): 334-338
Authors:JIANG Li-hui  ZHANG Chun-qing  XIONG Xing-long  ZHUANG Zi-bo
Affiliation:Civil Aviation Meteorological Institute,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Intelligent Signal and Image Processing Laboratory,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China
Abstract:
Keywords:low-level wind shear  simulated radar image  wavelet transform  BP neural network  recognition
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