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具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性
引用本文:廖晓昕,傅予力,高健,赵新泉. 具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性[J]. 电子学报, 2000, 28(1): 78-80
作者姓名:廖晓昕  傅予力  高健  赵新泉
作者单位:1. 华中理工大学控制科学与工程系,武汉 430074;2. 中南民族学院数学系,武汉 430074
基金项目:国家自然科学基金!(NO.69877016),高等学校博士学科点专项基金(NO.97048722)资助课题;“973”国家重点
摘    要:本文利用平均Lyapunov函数,研究了具有反应扩散的Hopfield神经网络平衡位置的全局渐近稳定性及局部渐近稳定性.其结果包含了国际上一些最新结果为特例.

关 键 词:反应扩散  神经网络  全局稳定  渐近稳定  Lyapunov函数  
文章编号:0372-2112 (2000) 01-0078-03
收稿时间:1998-09-28
修稿时间:1998-09-28

Stability of Hopfield Neural Networks with Reaction-diffusion Terms
LIAO Xiao-xin,FU Yu-li,GAO Jian,ZHAO Xin-quan. Stability of Hopfield Neural Networks with Reaction-diffusion Terms[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(1): 78-80
Authors:LIAO Xiao-xin  FU Yu-li  GAO Jian  ZHAO Xin-quan
Affiliation:1. Department of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074,China;2. Department of Mathematics,Huazhong Nationalities College,Wuhan 430074,China
Abstract:In this paper,we construct a kind of even type Lyapunov functions to study globally asymptotic and locally asymptotic stability of equilibrium of more general Hopfield neural networks with reaction-diffusion terms. Since the diffusion Phenomena could not be ignored in neural networks and electric circuits,the model Presented here is more closed to the actual systems,and the we got cover the most of new results in the world.
Keywords:reaction-diffusion  neural network  global stability  asymptotic stability  Lyapunov function
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