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| 自回归信道模型研究 | |
| 引用本文： | 董春利,董育宁,王莉.自回归信道模型研究[J].计算机工程与应用,2009,45(20):103-105. |
| 作者姓名： | 董春利 董育宁 王莉 |
| 作者单位： | 1. 南京邮电大学,通信与信息工程学院,南京,210003;南京交通职业技术学院,信息工程系,南京,211188 2. 南京邮电大学,通信与信息工程学院,南京,210003;苏州大学,江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏,苏州,215006 3. 南京交通职业技术学院,信息工程系,南京,211188 |
| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目，江苏省高校自然科学重大基础研究项目，江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学开放基金，华为公司科技基金 |
| 摘 要： | 高效、可靠地检测频谱空洞是认知无线电研究的重要技术。采用基于卡尔曼滤波的自回归信道预测模型可较好地估计频谱空洞,自回归模型常用于近似离散时间随机过程。首先讨论了ALOHA系统中认知用户和授权用户共存的系统模型;其次采用p阶模型近似平坦瑞利衰落信道,对瑞利衰落信道进行了仿真,给出了求解模型参数的算法,并讨论了p阶模型的平稳性。仿真实验表明,自回归信道模型的自相关函数能较好地和理论值匹配,而且易于实现。 |
| 关 键 词： | 认知无线电 频谱空洞 瑞利衰落信道 模型 |
| 收稿时间： | 2009-2-25 |
| 修稿时间： | 2009-4-7 |
Research of autoregressive channel models |
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| DONG Chun-li,DONG Yu-ning,WANG Li.College of Communication , Information Engineering,Nanjing University of Posts , Telecommunications,Nanjing ,China.Research of autoregressive channel models[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(20):103-105. | |
| Authors: | DONG Chun-li DONG Yu-ning WANG LiCollege of Communication Information Engineering Nanjing University of Posts Telecommunications Nanjing China |
| Affiliation: | DONG Chun-li1,2,DONG Yu-ning1,3,WANG Li21.College of Communication , Information Engineering,Nanjing University of Posts , Telecommunications,Nanjing 210003,China 2.Department of Information Engineering,Nanjing College of Transportation Vocational Technology,Nanjing 211188,China 3.Jiangsu Provincial Key Lab of Computer Information Processing Technology,Suzhou University,Suzhou,Jiangsu 215006,China |
| Abstract: | Efficient and reliable detection of spectrum holes is an important technology for cognitive radio.Autoregressive channel models based on Kalman filtering can estimate the spectrum holes well,and are commonly used to approximate discrete-time random processes.Firstly,this paper discusses the system model of the coexistence with rental users and licensed users for ALOHA system.Secondly,an AR model of order p is used to approximate the flat Rayleigh fading channels.The simulation is performed.An algorithm for ... |
| Keywords: | cognitive radio spectrum hole Rayleigh fading channel AR model |
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