| 竞争机制下基于改进遗传算法的火电机组启停 |
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| 引用本文： | 孙晶,李晓明,王雅丽. 竞争机制下基于改进遗传算法的火电机组启停[J]. 电力系统保护与控制, 2003, 31(6): 46-49 |
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| 作者姓名： | 孙晶 李晓明 王雅丽 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学电气工程学院，湖北 武汉 430072;2.电力勘测设计总院，北京 100002 |
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| 摘 要： | 电力市场正逐步引入厂网分开竞价上网的竞争机制,而发电厂的发电情况与电网的经济运行有极大的关系。在这种运行模式下,火电机组的优化启停数学模型需要进一步改进。本文从发电厂利润最大化角度出发,建立火电机组启停的数学模型,并提出用优化遗传算法确定火电机组启停的方法。该方法能有效克服一般遗传算法在机组优化组合中的不足,提高了收敛速度,对发电机组优化组合问题具有实用价值。
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| 关 键 词： | 优化遗传算法 机组启停 |
| 文章编号： | 1003-4897(2003)06-0046-40 |
| 修稿时间： | 2002-06-17 |
A modified genetic algorithm solution to confirm thermal unit commitment operation under competitive mechanism |
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| SUN Jing,LI Xiao-ming,WANG Ya-li. A modified genetic algorithm solution to confirm thermal unit commitment operation under competitive mechanism[J]. Power System Protection and Control, 2003, 31(6): 46-49 |
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| Authors: | SUN Jing LI Xiao-ming WANG Ya-li |
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| Abstract: | The competitive mechanism of the separation of net and factory begins coming into our country' s electricity market. Based on this mode the mode of thermal Unit commitment operation needs updating. In view of this the article brings up a solution method based on modified genetic algorithm. This method can overcome effectively the shortcomings of general genetic algorithm and enhance convergence speed. |
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| Keywords: | modified genetic algorithm unit commitment operation |
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