车牌识别技术在智能交通系统的应用研究

智能交通系统对于扼制交通违章，打击肇事逃逸，科学合理地解决交通问题，有着极其重要的意义。车牌识别技术是智能交通系统中的关键技术之一，包含车牌定位和字符识别这两项主要技术。针对当前传统的识别技术识别准确率不高，识别速度不快提出了一种基于小波分析的车牌定位快速算法，并且利用神经网络技术实现字符识别的算法。经过实际应用得出通过对车基于小波的车牌定位算法，可以较好的进行车牌定位，定位率可以达到96．3％以上。对字符的识别率可以达到85％以上牌的自动识别。提高了传统技术的自动识别效率。此车牌识别算法的速度和准确率在实际工程应用中达到交通监控集成系统的功能要求，取得了较好的运行效果。