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基于图像平面的畸变校正方法
引用本文:张帆,蒙水金,彭中伟.基于图像平面的畸变校正方法[J].计算机工程,2012,38(22):198-200.
作者姓名:张帆  蒙水金  彭中伟
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院自动化系,长沙,410082
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目
摘    要:针对图像液位检测系统中摄像头引入的图像畸变,提出一种基于图像平面的校正方法。使用虚拟的标准校正图代替实际图,通过二阶径向模型的反复迭代求取畸变系数,利用双线性插值对输出像素点灰度进行插补。实验结果表明,该方法的校正误差小于0.35个像素点,能有效提高视频检测精度。

关 键 词:畸变校正  虚拟标准校正图  图像平面  双线性插值  径向模型  畸变系数
收稿时间:2011-12-31
修稿时间:2012-03-25

Distortion Correction Method Based on Image Plane
ZHANG Fan , MENG Shui-jin , PENG Zhong-wei.Distortion Correction Method Based on Image Plane[J].Computer Engineering,2012,38(22):198-200.
Authors:ZHANG Fan  MENG Shui-jin  PENG Zhong-wei
Affiliation:(Department of Automation, Institute of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China)
Abstract:To overcome the image distortion by camera in the image level detection system, an image distortion correction algorithm based on image plane is proposed. It uses a virtual standard calibration graph rather than reality one. It uses second-order radial model and iterative striking distortion coefficient, and bilinear interpolation to interpolate the output pixel gray level. Experimental results show that the method can correct distorted image effectively, and the error of distorted correction is within 0.35 pixel. It can improve the accuracy of video detection greatly.
Keywords:distortion correction  virtual standard calibration graph  image plane  bilinear interpolation  radial model  distortion coefficient
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