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人工免疫算法的全局收敛性分析
引用本文:汤放奇 李茂军 罗安. 人工免疫算法的全局收敛性分析[J]. 电工标准与质量, 2004, 19(3): 1-4,7
作者姓名:汤放奇 李茂军 罗安
作者单位:[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410077 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
基金项目:教育部高校博士点专项科研基金资助项目(20030533014)
摘    要:提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子.对人工免疫算法的全局收敛性进行了分析,指出在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群,则人工免疫算法是全局收敛的.

关 键 词:人工免疫算法 人工免疫算子 全局收敛性

Global Convergence Analysis of An Artificial Immune Algorithm
TANG Fang-qi,LI Mao-jun,LUO An. Global Convergence Analysis of An Artificial Immune Algorithm[J]. Journal of Changsha University of Electric Power(Natural Science Edition), 2004, 19(3): 1-4,7
Authors:TANG Fang-qi  LI Mao-jun  LUO An
Affiliation:TANG Fang-qi~1,LI Mao-jun~1,LUO An~2
Abstract:An artificial immune algorithm simulating biological immune systems is put forward and its basic approach is presented. Several artificial immune operators producing new antibodies are constituted, and the global convergence of the algorithm is studied. The results show that the artificial immune algorithm is global convergent if the current optimal antibody must be selected into the next antibody cluster.
Keywords:artificial immune algorithm  artificial immune operator  global convergence
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