| 小波图像编码技术的研究 |
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| 引用本文： | 唐良瑞. 小波图像编码技术的研究[J]. 北方工业大学学报, 2001, 13(3): 9-13,17 |
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| 作者姓名： | 唐良瑞 |
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| 作者单位： | 北方工业大学工学院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);863-306-ZT03-08-1; |
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| 摘 要： | 小波图像编码由于基高压缩效率而得到广泛关系，其主要由小波、量化以及编码技术组成。本文主要对小波压缩技术的3部分进行了分析和评价，并对多个小波图像编码进行了比较。随后使用2个小波、3个编码器和3个编码器对Lena图像进行了实验。实验结果表明性能优越的小波编码器可以通过综合现有的小波、量化和无损编码技术而得到，并且在开发应用时，可使用该方法从众多的小波编码器中选择适合于自己应用的编码方案。
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| 关 键 词： | 小波变换 图像编码 量化 哈夫曼编码 算术编码 无损编码 |
Research on Wavelet Image Coding |
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| Tang Liangrui. Research on Wavelet Image Coding[J]. Journal of North China University of Technology, 2001, 13(3): 9-13,17 |
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| Authors: | Tang Liangrui |
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| Abstract: | Wavelet image coding has gained wide attention for its high compression effect. It consists of wavelet, quantization and encoding. In this paper, the three components are analyzed and assessed, and several wavelet image encodings are compared. Then, an experiment is carried out using two wavelets, three quantizers and three encoders. Our result shows that an excellent wavelet encoder can result from a careful synthesis of existing techniques of wavelet, quantization and encodering. So developers can choose a good wavelet encoder for their applications. |
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| Keywords: | wavelet transform image encoding quantization Huffman encoding arithmetic encoding |
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