免疫小脑模型神经网络优化光伏输出 |
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引用本文: | 刘春霞,刘立群.免疫小脑模型神经网络优化光伏输出[J].电力系统保护与控制,2011,39(11):145-148,154. |
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作者姓名: | 刘春霞 刘立群 |
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作者单位: | 太原科技大学计算机科学与技术学院, 山西 太原 030024 |
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基金项目: | 山西省青年科技研究基金(2009021020);山西省高等学校科技研究开发项目(2010016);山西省青年科技研究基金(2010021014-2) |
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摘 要: | 最大功率跟踪控制方法是光伏发电系统的关键技术,以Matlab/Simulink为仿真平台,建立了光伏模块和最大功率跟踪仿真模块。提出将小脑模型神经网络并行PID应用于跟踪系统的最大功率点,并利用免疫响应理论改进CMAC。仿真结果验证了免疫CMAC控制方法的有效性,该MPPT方法不但可以实时跟踪到光伏发电系统的最大功率点,而且显著减小了系统的输出振动,改善了电能质量,提高了电器设备的供电可靠性。
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关 键 词: | 光伏发电系统 最大功率跟踪 扰动观察 小脑模型神经网络 免疫响应 |
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