首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于灰度冗余和SURF算法的电气设备红外和可见光图像配准
引用本文:李寒,王库,刘韶军.基于灰度冗余和SURF算法的电气设备红外和可见光图像配准[J].电力系统保护与控制,2011,39(11):111-115,123.
作者姓名:李寒  王库  刘韶军
作者单位:中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
基金项目:中央高校基本科研业务费青年教师科研项目(2009JS100)
摘    要:为了对电力设备故障进行更为有效和直观的诊断,提出了一种基于灰度冗余和SURF算法的红外和可见光图像的配准方法.该算法对红外图像和可见光图像进行基于灰度冗余的处理,利用SURF方法分别找到两幅图像的特征点并求出其描述子,通过RANSAC(随机采样一致性)对这些特征点进行精确配对,通过最小二乘法求得仿射变换参数并实现两幅图...

关 键 词:智能电网  灰度冗余  SURF  图像配准  RANSAC

Registration method between infrared and visible images of electrical equipment based on gray-scale redundancy and SURF
LI Han,WANG Ku,LIU Shao-jun.Registration method between infrared and visible images of electrical equipment based on gray-scale redundancy and SURF[J].Power System Protection and Control,2011,39(11):111-115,123.
Authors:LI Han  WANG Ku  LIU Shao-jun
Affiliation:LI Han,WANG Ku,LIU Shao-jun(College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:smart grid  gray-scale redundancy  SURF  image registration  RANSAC  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号