| 关联规则挖掘技术在决策支持系统中的应用 |
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| 引用本文： | 周才英,吴阔华. 关联规则挖掘技术在决策支持系统中的应用[J]. 南方冶金学院学报, 2007, 28(4): 47-49 |
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| 作者姓名： | 周才英 吴阔华 |
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| 作者单位： | 江西理工大学理学院,江西赣州341000 |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘是从事务数据库中找出大量数据中项集之间存在的有意义的隐藏关系,这种隐藏关系为决策者对企业的决策走向提供强大的支持.本研究结合实际,论述了如何利用数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法--Apriori算法,为ERP系统的实施,提供决策支持.
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| 关 键 词： | 关联规则 Apriori算法 决策支持 关联规则 挖掘技术 决策支持系统 应用 Decision Support System Mining Association Rules 实施 规则挖掘算法 Apriori 中经 利用 结合 研究 企业 关系 意义 存在 项集 事务数据库 |
| 文章编号： | 1007-1229（2007）04-0047-03 |
| 修稿时间： | 2006-08-21 |
The Application of Association Rules Mining in Decision Support System |
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| ZHOU Cai-ying,WU Kuo-hua. The Application of Association Rules Mining in Decision Support System[J]. Journal of Southern Institute of Metallurgy, 2007, 28(4): 47-49 |
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| Authors: | ZHOU Cai-ying WU Kuo-hua |
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| Affiliation: | Faculty of Science, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000,China |
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| Abstract: | Association rules mining is used to find the significant relation hidden among abundant datum from database.These relations could provide powerful decision support for enterprise policy-making.The paper introduces how to offer policy-making support for ERP with the classical association rules mining algorithm-Apriori Algorithm. |
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| Keywords: | associationrrules apriori algorithm decision support |
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