| 基于信息融合的诊断贝叶斯网络研究 |
| |
| 引用本文： | 宫义山,高媛媛. 基于信息融合的诊断贝叶斯网络研究[J]. 计算机技术与发展, 2009, 19(6) |
| |
| 作者姓名： | 宫义山 高媛媛 |
| |
| 作者单位： | 沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110178 |
| |
| 基金项目： | 辽宁省博士科研启动基金 |
| |
| 摘 要： | 针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特性,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法--诊断贝叶斯网络,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过比较分析,综合考虑了故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点及仿真结果,提出的新方法可以使二者优势充分发挥,在故障诊断领域中具有实际的应用价值.
|
| 关 键 词： | 故障诊断 不确定性 故障树 贝叶斯网络 诊断推理 |
Diagnostic Bayesian Networks Research Based on Information Fusion |
| |
| GONG Yi-shan,GAO Yuan-yuan. Diagnostic Bayesian Networks Research Based on Information Fusion[J]. Computer Technology and Development, 2009, 19(6) |
| |
| Authors: | GONG Yi-shan GAO Yuan-yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
