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改进的MIMIC算法求解旅行商问题
引用本文:黄宝珠,肖菁. 改进的MIMIC算法求解旅行商问题[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(16)
作者姓名:黄宝珠  肖菁
作者单位:1. 中山大学,软件学院,广东,广州,510275
2. 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510275
基金项目:教育部归国留学人员基金 
摘    要:为了有效解决组合优化领域的旅行商问题,提出了一种改进的双变量相关的分布估计算法-MIMIC 算法.改进的MIMIC 算法将原有的二进制编码表达方式改为十进制编码,建立了求解旅行商问题的概率模型,描述了搜索空间上旅行路径的分布,以旅行路径的概率分布模型为基础进行随机采样,指导后代种群的产生,实现种群的进化以达到搜索最优旅行路径的目的.仿真实验表明,提出的改进的 MIMIC 算法是一种求解 TSP 问题的有效方法.

关 键 词:旅行商问题  MIMIC算法  概率模型  统计学习  随机采样

Solving traveling salesman problem with improved MIMIC algorithm
HUANG Bao-zhu,XIAO Jing. Solving traveling salesman problem with improved MIMIC algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(16)
Authors:HUANG Bao-zhu  XIAO Jing
Abstract:
Keywords:
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