| 基于神经网络的无轴承电动机悬浮子系统仿真研究 |
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| 引用本文： | 黄守道,李友红.基于神经网络的无轴承电动机悬浮子系统仿真研究[J].电气应用,2006,25(7):93-96. |
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| 作者姓名： | 黄守道 李友红 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院,410082 |
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| 基金项目： | 浙江省湖州市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 无轴承电动机电磁转矩和磁悬浮力的独立控制是实现电动机超高速运转的有效途径。推导磁悬浮力的数学模型,提出了一种基于DRNN神经网络整定的PID控制方法,将该控制方法应用于转子悬浮控制子系统中并应用Matlab工具进行仿真。仿真结果表明该控制系统具有很好的性能,能够实现电动机的稳定悬浮。
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| 关 键 词： | 无轴承电动机 磁悬浮力 |
| 修稿时间： | 2006年1月19日 |
Study of the Levitation Subsystem of Bearingless Motors Based on Neural-Network |
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| Affiliation: | (Hunan University |
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| Abstract: | The separate control of levitation force and torque in bearingless motors is ver y important for the high speed of the motors.The math model of levitation force is derived. Then a control model that based on DRNN is put forward and simulated by using Matlab.The simulation results show that the control system has good performance and can achieve the stable operation of the rotor in bearingless motors. |
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| Keywords: | DRNN |
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