基于RGB图像传感的电力设备材料的老化特性提取

为了提高电力设备材料老化特性智能图像提取效果，降低人工提取弊端，研究基于RGB图像传感技术的电力设备材料老化特性提取方法。通过RGB图像传感技术完成电力设备材料的采集，设计一种模式识别算法，提取获取的电力设备材料图像老化特征，采用矩阵形式提取电力设备材料的颜色特征，利用灰度化处理方式，依托滑动窗口计算选中特征值，表达电力设备材料的纹理特征和分布特征，结合约束值计算偏差结果，根据数值的偏差大小提取电力设备材料老化特性。实验结果表明：该方法提取老化特性准确度高于82%，并且平均运行时间为0.4s，验证了提出方法整体的有效性。