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| ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型 | |
| 引用本文： | 吴良,黄威靖,陈薇,王腾蛟,雷凯,刘月琴.ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型[J].计算机科学与探索,2013,7(8). |
| 作者姓名： | 吴良 黄威靖 陈薇 王腾蛟 雷凯 刘月琴 |
| 作者单位： | 1. 高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871;北京大学信息科学技术学院,北京100871 2. 高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871;北京大学信息科学技术学院,北京100871;北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳518055 3. 北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室,广东深圳,518055 4. 国际关系学院信息科技系,北京,100091 |
| 基金项目： | 2011AA010706(国家高技术研究发展计划，the Science and Technology Development Fund Project of Shenzhen under Grant No.ZYA201106080025A |
| 摘 要： | 随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图.如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立.考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA (latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topic LDA).模型采用变分推理的方法解决推理问题.在DBLP数据上进行了实验,取得了非常好的结果,证明了模型的有效性. |
| 关 键 词： | 社交网络 社区发现 话题模型 用户影响力 |
ACT-LDA: A Probabilistic Model of Topic, Community and User Influence |
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| WU Liang , HUANG Weijing , CHEN Wei , WANG Tengjiao , LEI Kai , LIU Yueqin.ACT-LDA: A Probabilistic Model of Topic, Community and User Influence[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2013,7(8). | |
| Authors: | WU Liang HUANG Weijing CHEN Wei WANG Tengjiao LEI Kai LIU Yueqin |
| Abstract: | |
| Keywords: | social network community discovery topic modeling user influence |
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