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非线性系统的神经网络自适应控制
引用本文:高磊,杜德生.非线性系统的神经网络自适应控制[J].信息技术,2007,31(1):75-77.
作者姓名:高磊  杜德生
作者单位:哈尔滨理工大学自动化学院,哈尔滨,150080
摘    要:给出了神经网络自适应控制方法,利用神经网络解决无参数,无模型等未知特性的系统控制问题,设计出神经网络自适应控制器,并对倒立摆系统进行仿真,验证理论的有效性和优越性。

关 键 词:神经网络  BP算法  直接自适应控制  倒立摆
文章编号:1009-2552(2007)01-0075-03
修稿时间:2006-09-28

Neural network self-adaptation control of non-linear system
GAO Lei,DU De-sheng.Neural network self-adaptation control of non-linear system[J].Information Technology,2007,31(1):75-77.
Authors:GAO Lei  DU De-sheng
Affiliation:College of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China
Abstract:This paper researches on self- adaptation control method of neural network. It can solve system control question of non - parameter and non - model using neural network, and designs the self- adaptation controller of neural network, and simulates inverted pendulum system. It can validate the efficiency and superiority of the theory.
Keywords:neural network  BP algorithm  self- adaptation control  inverted pendulum
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