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| 高速公路可变速度标志神经网络控制 | |
| 引用本文： | 梁新荣,刘智勇,毛宗源. 高速公路可变速度标志神经网络控制[J]. 计算机工程, 2005, 31(18): 200-201,204 |
| 作者姓名： | 梁新荣 刘智勇 毛宗源 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;五邑大学信息学院,江门529020 2. 五邑大学信息学院,江门,529020 3. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目（010486） |
| 摘 要： | 针对高速公路可变速度控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模这一特点,提出了神经网络控制方法.阐述了神经网络学习算法,设计了高速公路可变速度标志神经网络控制器,并对控制器进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法切实可行,具有实用价值. |
| 关 键 词： | 神经网络 高速公路 速度标志 仿真 |
| 文章编号： | 1000-3428（2005）18-0200-02 |
| 收稿时间： | 2004-08-15 |
| 修稿时间： | 2004-08-15 |
Neural Network Control on Freeway with Variable Speed Signs |
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| Liang Xinrong,LIU Zhiyong,Mao Zongyuan. Neural Network Control on Freeway with Variable Speed Signs[J]. Computer Engineering, 2005, 31(18): 200-201,204 | |
| Authors: | Liang Xinrong LIU Zhiyong Mao Zongyuan |
| Affiliation: | 1. College of Automation Science and Engineering, SCUT, Guangzhou 510640; 2. School of Information, Wuyi University, Jiangmen 529020 |
| Abstract: | The variable speed control for freeway traffic is a nonlinear and time variable system, it is difficult to model with a mathematical model. A neural network control method is put forward. The neural network algorithm is formulated and the controller is designed. Simulation research is carried out by taking full advantage of a computer. Simulation results show that such an approach is effective and practical. |
| Keywords: | Neural network Freeway Speed signs Simulation |
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